2023年beat365
信息技术研究生论坛（十）
场次一、
时间：2023年05月11日（星期四）10：00-12：00
地点：beat365807教室
报告题目一：基于区块链的联邦学习隐私保护综述
报告人：郑泽章
报告简介：数据安全能力是“东数西算”工程的重要基础保障。破解“东数西算”工程数据安全风险问题，起到关键作用之一的技术则是区块链和隐私计算。将联邦学习等隐私计算技术与区块链技术相结合，可以在原始数据不出库的前提下执行多方联合计算、多方联合建模、隐私查询，达到”数据不动计算动，数据可用不可见”的效果，从而为“东数西算”工程的基础设施和业务应用提供高水平一致性的网络数据安全能力支撑。
报告题目二：面向群体传感器的情境异常检测
报告人：黄梓展
报告简介：现实世界中的信息物理融合系统，如智能建筑、工厂、发电厂、数据中心等变得越发巨大和复杂。通常会安装大量的传感器来监测系统的运行状态并检测异常，运维人员从而发现潜在的安全隐患并采取必要的措施。在软件开源范式的今天,复杂软件是需要接受异常，异常检测和处理是正常的。同一套软件修改和部署，应用在不同的物理环境，面对不一样的情境产生了异常也会更多。在人机物协同的环境下，群体传感器异常检测是智能运维中十分重要的手段。
报告题目三：使用固定深度森林在日志流中的日志解析
报告人：刘昌健
简介：在现实世界中，在日志流中执行故障诊断有助于避免损失。日志解析是自动日志分析的先决条件，自动日志分析将半结构化日志转换为结构化日志。然而，我们对现有的在线日志解析器进行了实证研究，发现 1） 变量启动日志会使一些日志解析器容易出错。2）日志流中日志的顺序会对有效性产生很大影响。受最先进的日志解析器 Drain 的启发，我提出了 XDrain 来满足现实世界中的在线日志解析。实验结果表明，XDrain 在两个广泛使用的精度指标上优于现有的日志解析器，并且不受不适当的日志顺序的影响。
